隨著工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)和數(shù)控機床行業(yè)告別高增長階段，智能制造進(jìn)入高速發(fā)展階段。盡管2020年受疫情影響產(chǎn)業(yè)增速有所回落，但在國家政策的支持下，智能制造領(lǐng)域的發(fā)展前景依然被業(yè)界看好。
近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的加速融合，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命正蓬勃興起，一系列新的生產(chǎn)方式、組織方式和商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運而生，國內(nèi)外的探索也全面展開，正推動全球工業(yè)體系的智能化變革。
1、工業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域投資機會
工業(yè)數(shù)據(jù)量的增長，為大數(shù)據(jù)與工業(yè)的結(jié)合奠定了良好的基礎(chǔ)。從數(shù)據(jù)存量來看，隨著工業(yè)企業(yè)信息化建設(shè)的不斷推進(jìn)，工業(yè)數(shù)據(jù)量開始出現(xiàn)大幅度增長。一方面，工業(yè)企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)不斷被收集起來，數(shù)據(jù)存量不斷增長。這主要包括企業(yè)供應(yīng)商數(shù)據(jù)、企業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)、企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、企業(yè)銷售數(shù)據(jù)以及企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)等。另一方面，企業(yè)的外部數(shù)據(jù)，包括行業(yè)數(shù)據(jù)、競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)等，也變得越來越豐富。
目前，在大數(shù)據(jù)行業(yè)每年都會涌現(xiàn)出大量新的技術(shù)，成為大數(shù)據(jù)獲取、存儲、處理分析或可視化的有效手段。這些大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)⒋笠?guī)模數(shù)據(jù)中隱藏的信息和知識挖掘出來，為工業(yè)生產(chǎn)提供依據(jù)，提高工業(yè)企業(yè)的整體運營效率。
在這三大因素的驅(qū)動下，預(yù)計未來工業(yè)大數(shù)據(jù)市場將成為下一個藍(lán)海，值得投資領(lǐng)域的關(guān)注。據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)計，2020年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模在725億元左右，到2025年，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)到1543億元左右。
2、應(yīng)用領(lǐng)域投資熱點
工業(yè)大數(shù)據(jù)在個性化定制的下一步是創(chuàng)新研發(fā)設(shè)計模式，實現(xiàn)個性化定制。通過對互聯(lián)網(wǎng)上的用戶反饋、評論信息進(jìn)行收集、分析和挖掘，可挖掘用戶深層次的個性化需求。通過采集客戶個性化需求數(shù)據(jù)、工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、外部環(huán)境數(shù)據(jù)等信息，建立個性化產(chǎn)品模型，將產(chǎn)品方案、物料清單、工藝方案通過制造執(zhí)行系統(tǒng)快速傳遞給生產(chǎn)現(xiàn)場，進(jìn)行設(shè)備調(diào)整、原材料準(zhǔn)備，實現(xiàn)單件小批量的柔性化生產(chǎn)。
2019年《政府工作報告》提出“大力推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”，圍繞推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，強化工業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)創(chuàng)新能力，促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，加快建設(shè)制造強國。根據(jù)《中國制造2025》、《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》等政策，我國智能制造行業(yè)所占比重將會逐漸增大，且增速快于高端裝備制造業(yè)增速。預(yù)計未來幾年我國智能制造行業(yè)將保持10%左右的年均復(fù)合增速，預(yù)計到2024年行業(yè)市場規(guī)模將突破3萬億元，行業(yè)增長空間巨大。
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